Seit dem 12.07.2023 bündeln elbformat und hafenkrone ihre Leistungen als format h.
Mehr erfahren!Machine Learning Operations
Machine Learning effektiv in laufende Prozesse integrieren
ML-Ops steht für Machine Learning Operations und beschäftigt sich mit der Integration von Machine Learning Prozessen in das laufende Unternehmen.
Da Machine Learning Modelle in isolierten Umgebungen entwickelt werden, besteht später die Notwendigkeit diese in den Unternehmensprozess zu integrieren. Ebenso geht es darum, bereits integrierte Modelle zu aktualisieren und zu überwachen.
Vorgehen
Wir bei elbformat analysieren, inwieweit Ihr Unternehmen bereit für den Einsatz von künstlicher Intelligenz und Machine Learning ist. Falls die Grundvoraussetzungen nicht gegeben sind, erarbeiten wir Ihnen ein Konzept zur AI-Readiness und kümmern uns um die Umsetzung. Sind die Voraussetzungen gegeben - oder dann geschaffen - begleiten wir Sie bei der effektiven Integration von Machine Learning Modellen in Ihren Unternehmensprozess.
Erste Schritte
Kommen Sie auf uns zu und vereinbaren einen Termin für eine kostenlose AI-Readiness Beratung, in der wir gemeinsam mit Ihnen erörtern, inwieweit Ihr Unternehmen die Grundvoraussetzungen für die erfolgreiche Integration von Machine Learning in die laufenden Geschäftsprozesse ermöglicht.
Mehrwert
Den Mehrwert von ML-Ops festzulegen ist einfach – was auch immer Ihre Machine Learning Modelle Ihnen wert sind, sollte auch für ML-Ops gelten. Denn ohne ML-Ops landen Modelle nie in der Produktion und ihr Mehrwert landet nicht in den Unternehmensprozessen. Simpel gesagt: ML-Ops ermöglicht es Machine Learning Modellen überhaupt erst das zu tun, wofür sie entwickelt wurden.
Weitere Schritte
Die Voraussetzungen für Machine Learning in Ihrem Unternehmen sind geschaffen? Wir entwickeln gerne Modelle für Ihren Unternehmensprozess – von Prediction-Modellen, über intelligente Sprach-Modelle ist für jeden etwas dabei. Falls Sie sich nicht ganz sicher sind, inwieweit Machine Learning Ihr Unternehmen bereichern könnte, sprechen Sie uns an und wir untersuchen gemeinsam Use-Cases.
Wir kennen uns in Datenlandschaften bestens aus und beraten Sie gerne, welches Vorgehen für Sie geeignet ist.
